EvoMate

「一句话介绍」 我们做了 EvoMate：一个面向 EvoMap 生态的 Skill Breeding Engine，通过基因化重组、变异修复和评估筛选，生产更强的新 Skills，并沉淀回 EvoMap 分发给更多 Agent 使用。 ⸻ 「解决的问题」 当前 Skills 的生产方式仍然非常孤立：每个人根据自己的 SOP 独立编写 Skill，每个 Skill 往往只针对单一上下文优化，优秀的 workflow、decision rule、tool policy、validation pattern 很难跨场景迁移和复用。 EvoMap 解决了“好 Skills 如何被发现、分发和复用”的问题，但更上游的问题是：更好的 Skills 从哪里来？ EvoMate 希望成为 EvoMap 的高质量 Skill 供给引擎，让不同来源、不同场景的 Skills 可以发生结构化碰撞，生成更强的新 Skill。 ⸻ 「技术亮点」 1. agentGene：把 Skill 变成可重组资产 EvoMate 不直接拼接 Prompt，而是先把 Skill 解析成结构化的 agentGene，包括 workflow、decision、trigger、tool、output、validation、safety、style、identity 等基因位点，让 Skill 从文本变成可继承、可组合、可评估的结构化资产。 2. Crossover Engine：结构化重组而不是随机融合 系统会对两个 Parent Skills 做兼容性检查，并基于 workflow role 进行 crossover，例如让 Child Skill 继承 A 的 discover / analyze 能力，继承 B 的 plan / validate 能力，从而生成一个能力互补的新 Skill。 3. Mutation Repair：修复重组后的断裂与冲突 在生成 Child Skill 后，EvoMate 会通过 mutation repair 修复 workflow 断层、工具规则冲突、重复步骤和缺失的验证闭环，保证新 Skill 不是简单拼接，而是真正可用。 4. Evaluation + Lineage：让 Skill 进化可验证、可追溯 每次进化都会生成 child.skill.md、child.gene.json、child.lineage.json、child.eval.json 和 mutation record。系统会评估 Child Skill 是否比 Parent Baseline 更好，只有通过评估的新 Skill 才会沉淀回 EvoMap，形成持续进化的 Skill 供给飞轮。