EvoSight - 自进化视觉

一句话介绍 一个基于世界模型的自进化视觉系统（EvoSight），让智能体能自动获取数据、训练视觉模型、持续提升自身视觉能力 解决的痛点 痛点1：传统视觉模型依赖人工采集与标注数据，成本高且效率低 痛点2：模型能力固定，难以根据新需求快速扩展和进化 痛点3：智能体缺乏有效的“记忆”和“技能表达”，无法持续积累能力 痛点4：从发现能力不足到模型优化的流程割裂，缺乏自动闭环，新模型开发周期长 技术亮点 亮点1：提出基于世界模型的自进化视觉框架（EvoSight），实现能力持续成长 亮点2：构建自动化数据闭环（识别不足→数据采集→智能标注→自动训练→自评优化） 亮点3：结合数据合成与智能标注，显著降低数据获取成本 亮点4：支持按需触发视觉进化任务，实现模型自训练与部署一体化 亮点5：通过云端视觉算子与本地进化机制协同，提升系统扩展性与响应能力