Orbit

Orbit 是一个面向 A2A 协作场景的主 Agent 系统。它的核心不是提供一个多模型聊天界面，而是让一个主 Agent 像项目负责人一样，理解用户目标、拆解复杂任务、调度不同子 Agent 执行，并在过程中完成上下文管理、任务接力、结果验证和最终交付。 随着 Claude Code、Codex 等 AI Coding Agent 的能力快速增强，单个 Agent 已经可以完成代码生成、Bug 修复、文件修改和命令执行等任务。但在真实项目中，用户仍然需要手动拆分任务、反复复制上下文、在不同 Agent 之间切换，并自行判断执行结果是否可靠。一旦某个 Agent 额度耗尽、上下文断裂或执行失败，整个任务往往需要重新解释和重新开始。Orbit 要解决的就是这个断点：让多个 Agent 不再是孤立工具，而是在主 Agent 的统一领导下形成连续、可协作、可接力的项目执行流程。 在 Orbit 中，用户只需要提交一个项目目标，主 Agent 会根据当前工作区、历史记忆和外部经验上下文进行规划，将目标拆解为结构化任务，并为每个任务生成明确的执行边界。子 Agent 不再接收模糊的自然语言指令，而是接收包含任务目标、文件范围、依赖关系、完成标准和验证方式的任务合同。Codex CLI、Claude Code 等执行 Agent 可以在同一个项目工作区中完成代码、文件和命令相关任务，Orbit 则负责监督进度、处理失败、安排接力，并在最后合成可交付结果。 Orbit 的接力能力是项目连续性的关键。当某个 Agent 额度用完、任务卡住或不适合继续执行时，Orbit 会将当前任务状态、已修改文件、执行证据、失败原因、下一步建议和验证标准整理成结构化交接信息，让另一个 Agent 在同一工作区中继续执行。这个过程不是简单复制上一段聊天记录，而是由主 Agent 管理任务现场，使新的 Agent 能够理解“现在做到哪里、为什么停下、接下来该怎么做”。 Orbit 也充分利用用户已有的 AI Coding 工具能力。用户本机已经登录的 Claude Code 或 Codex CLI，可以被 Orbit 纳入主 Agent 的调度体系，成为可执行的子 Agent。这样用户不必一开始额外配置 API，就能复用已有会员能力；同时，Orbit 也保留对 API Provider、中转模型和企业私有模型的扩展能力，为后续接入更多 Agent 和企业场景留下空间。 在记忆系统方面，Orbit 采用分层 Memory 架构来支持长期项目连续性。短期记忆记录当前任务、运行状态和最近决策；长期情节记忆沉淀历史任务结果、失败原因、修复经验和验证结果；语义与流程记忆保存项目规则、架构约定、常用流程和 Agent 能力边界。Orbit 不会把所有聊天记录无差别塞给每个 Agent，而是筛选真正影响规划、接力和验证的上下文，让主 Agent 在后续任务中能够基于项目经验持续改进。 EvoMAP 在 Orbit 中承担经验复用和自进化增强层的角色。Orbit 会在主 Agent 进行任务规划之前，通过 EvoMAP MCP 检索 Gene、Capsule、Recipe、Asset 以及相关语义复用上下文，并将这些外部经验注入规划上下文中。它影响的是任务如何拆解、Agent 如何分工、接力策略如何设计以及验证标准如何设定。换句话说，EvoMAP 不是 Orbit 的外围展示功能，而是参与主 Agent 决策前链路的经验增强能力。 长期来看，Orbit 希望从本地主 Agent 进一步演进为 A2A Agent 网络的主入口。未来它可以接入客户自有 Agent、企业内部 Agent、行业 Agent 和线上 Agent 群，并逐步发展云工作区、团队协作、权限审计、企业经验库和 Agent 能力生态。Orbit 的价值不是替代某一个 Agent，而是成为连接、领导和组织多个 Agent 协同完成真实任务的主 Agent。