回声：让思想被看见

Echo Map 是一个 AI 驱动的情感翻译与关系复盘系统，通过构建个人认知信念网络（CogNet）来分析两人之间的认知分歧，并提供共情视角重构。 核心功能包括三部分：第一，CogNet 构建，从用户的聊天记录、日记等文本中提取信念节点和节点间逻辑关系，形成一张有向图；第二，认知桥接，将新的情境接入已有的 CogNet，识别出每个人在该情境下的核心信念锚点；第三，双向分析，比对两人的信念差异，找出根本分歧点，并用对方的认知语言重构对自身行为的解释，帮助双方理解彼此。 技术栈方面，后端使用 Python，通过 subprocess 调用 Claude CLI 执行五阶段流水线（提取、聚类、关系建模、层级排序、元信息生成），所有数据以 JSON 格式存储；前端使用 React 19 加 TypeScript 加 Vite，用 D3.js 实现力导向图渲染，将信念节点以星形图案展示，Three.js 已引入但尚未启用，用于后续 3D 可视化。 当前前后端尚未连接，API 接口定义存在于前端 api/index.ts 中，但全部为本地 mock 数据。按计划，前后端将通过 FastAPI 对接，提供用户认证、关系管理、会话创建、CogNet 分析等接口，后端以 FastAPI 服务封装现有的 Python 脚本，前端通过 VITE_API_URL 指向本地 8000 端口与之通信。