DecQuant量化工作台

1. 定位与愿景 Decquant 是一个面向普通人的 AI 量化研究平台，代号 The People's Quant（The People's Quant）。它的命题只有一句话：把机构级的量化研究能力，交给 A 股 2.5 亿散户。 我们不把用户当成「需要被投喂答案的人」，而是把他放在系统的中心：他的研究方向、他关心的风险维度、他想解决的问题，定义了这套系统往哪里探索。围绕他运转的，是一套由量化科学家主 Agent 编排的多 Agent 蜂群，负责执行、校验、归集，并在他的方向上持续进步。 我们的愿景是「工具平权」——不是帮散户跑赢市场，而是让他们不输在信息差上。 2. 我们要解决的问题 中国 A 股拥有约 2.5 亿投资者（2025 年末，自然人占比 99% 以上），其中约 93% 的账户资产低于 50 万元；与此同时，量化交易已占 A 股成交额的约 30%–40%（以上均为行业统计口径）。也就是说，量化早就是市场的主流语言，而绝大多数散户手里没有相应的武器。 他们的三个核心痛点： 工具门槛太高。机构终端年费数万，量化平台要求会写代码，普通散户用不上。 信息严重不对称。机构有模型、有另类数据、有 AI 分析；散户手里只有 K 线图和跟单群。 缺少可验证的研究闭环。赚了不知道为什么赚，亏了不知道怎么改。 对应的机会很明确：降低门槛、把过程做透明、给出可复现的研究闭环。 3. 产品形态：一个在线运行的工作台 Decquant 不是概念，是代码在跑的产品。线上版本为 v3.2.0 · build 20260921 · Web，推理底座为 DeepSeek-Hermes 自托管底座（DSH v3.1.0），前端采用零第三方 UI 框架与 CSS 变量 token。 工作台围绕四个视图展开：工作台（对话即研究）、市场总览、资产、设置。用户在输入框用自然语言描述研究目标，量化科学家主 Agent 接管编排并指派蜂群执行，对话区实时展示依据、校验结果与产物。 其中最能体现产品思路的是产物按类型自动归集：策略包（可本地运行的研究工具）、深度研报（个股 / 行业研究，展示名称与代码但不提供买卖建议）、学习路径（序列课与知识图谱）、对话记忆与自升级记录，每个产物唯一归属于一个目录。点开任意一件即可在右侧预览区查看完整内容，不打断对话流。 一条贯穿全站的铁律写在页面底部：所有涉及调仓的动作一律留人工确认。 4. 核心架构：主 Agent + 三蜂群 线上设置页对架构的表述非常清楚： 量化科学家主 Agent + 策略包 / 研报 / 学习教育 三个 Agent 蜂群 三者不是三套系统，而是同一套底座上的三个插件——角色、任务模板与验收标准不同，骨架一致。这带来两个直接好处：能力扩展不随系统数量线性增长；口径可以保持单一。 5. 我们真正的技术实现（一）：三蜂群怎么协作 每个蜂群都有自己的工序与关卡，不靠「让模型自由发挥」。 策略包蜂群把用户的研究意图收敛成可复现的策略包，产出必须是「收益逻辑 + 风险预算 + 约束条件 + 执行与再平衡规则」四件套，缺一不可。研报蜂群产出深度研报，受严格的事实口径约束：口径不认识的宁可降级——「少说可修，多说即事故」。学习教育蜂群把量化概念变成序列课与知识图谱，它衡量成功的标准不是「用户学了多少」，而是「他有没有真的做成那件事」。 三者共享一条工程纪律：任何新增能力，必须同时给出一条反例，证明它在不该通过的场景下确实被拦住。 同时，主 Agent 会对整条链路做编排校验，并明确区分「计算错误」与「证据不足」——不把「还没跑完」伪装成「算完了」。 6. 我们真正的技术实现（二）：蜂群的自进化 这是我们认为最有价值的一块，也是 Decquant 与普通「多 Agent 演示」真正拉开差距的地方。 一个能自我进化的系统，最大的风险不是进化得太慢，而是朝一个不稳定的信号跑偏。所以我们的做法与常见思路相反：在谈进化之前，先把不允许被进化改变的部分钉死——验证判据、合规红线、诚实记录属于这一层，它们不允许被任何一次「优化」顺手放松。 在此之上，进化被严格约束在几条原则上： 判据只能来自程序化的硬验证，不接受模型的自我评价； 模型在进化中的角色是「提出候选」，不是「裁决好坏」； 录取与淘汰必须同一把尺，并全程留痕：被采纳的附证据，被淘汰的写清原因——淘汰记录本身就是资产，它让后来者不必再走一遍弯路； 生效不热替换：每一轮用的是哪一版都能追溯。 换句话说：蜂群会进步，但它进步的方向由用户的研究意图与客观的验证结果共同决定，而不是由模型的自我感觉决定。 （以上为原则层表述；具体机制与工程实现不在提报材料中展开。） 7. 可信与合规 Decquant 的定位是研究工具，不是资管、不是券商、不是投顾。平台不提供个股买卖建议、不构成投资建议（Not Financial Advice），行情为公开市场数据（延时非实时）；界面与产物标注遵循「不含个股名称与代码」的原则（深度研报按目录说明展示标的，仅作研究用途，同样不提供买卖建议）。涉及组合与持仓的模块，设置页明确标注「须取得相应牌照后开放」。 我们把「不假装成功」当成工程要求：校验不通过就如实报错、证据不足就说证据不足、关键动作全部设人工确认节点。 8. 里程碑与路线图 我们的节奏是先建边界，再放能力：第一阶段把约束与统一的口径记账建立起来；第二阶段开放风险最低、收益最直接的能力；第三阶段再逐步放开更复杂的自适应能力。 市场方面，A 股是起点，港美股 / 外汇 / 期货是下一步——产品架构本身是一台「金融量化工作台」，天然支持多市场接入。