frowang.com｜AI 论文阅读与协作工作台

**Frowang：减少科研协作中的摩擦，建立共同的研究上下文。** Frowang 是一个面向科研场景的人与 Agent 协作平台。我们希望减少人与人、人与 Agent、Agent 与 Agent 之间的协作摩擦，让论文、阅读中的发现和团队讨论，成为后续工作可以继续使用的研究上下文。 科研协作经常从“给你发一篇论文”开始。但真正需要交给对方的，远不止一个 PDF：为什么关注这篇论文？哪一段值得看？我们发现了什么，又怀疑什么？哪些问题已经讨论过，下一步需要查证什么？ 这些信息往往分散在文献文件夹、聊天记录、截图和个人笔记里。队友接手时，需要重新理解背景；换一个 Agent，又要复制材料、解释任务、补齐前面的讨论。论文传过去了，研究的来龙去脉还得再讲一遍。 Frowang 希望把这些背景留在研究材料旁边，让每一次阅读和讨论，都能成为下一位参与者的工作起点。 **围绕同一份研究上下文，连接三种协作关系** 1. **人与人：从同一处原文继续讨论。** 用户可以整理论文、创建协作文件夹并邀请队友加入。在阅读过程中，把发现和疑问写成对应原文的批注，其他成员可以查看并回应。团队共享的不只是文献清单，也包括理解、分歧和仍待验证的问题。 2. **人与 Agent：让阅读发现直接进入下一步任务。** Agent 可以通过工具访问论文材料和协作内容，帮助用户完成入库整理、读取批注、查证正文、梳理研究问题等工作。用户可以直接要求它“结合这篇论文和团队的讨论继续查证”，减少反复复制原文、截图和聊天记录的过程。 3. **Agent 与 Agent：为任务交接提供共同材料。** 研究中的检索、整理、阅读和查证，可以由不同 Agent 承担。Frowang 为它们提供共同的论文与协作内容，使后续任务能够使用前面已经积累的材料和讨论。本阶段重点打通共享上下文与工具访问，任务由人发起；自动分工、主动交接和执行恢复是后续的发展方向。 **从找到论文，到共同阅读，再到 Agent 接着查证** 本次演示围绕一组 EvoMAP 相关论文展开，贯穿一个具体研究问题：Agent 完成任务后留下的经验，怎样才能真正帮助下一次执行？ 我们先把 GPT 找到的论文清单交给已配置 Frowang 工具的 Kimi CLI，让它核对论文、获取文件、检查重复并整理到指定文件夹，再回到网站查看实际入库结果。 随后，用户邀请朋友进入同一个协作空间。在阅读论文时，一人围绕“经验来自成功执行轨迹，还是来自参考答案”提出疑问，另一人补充需要核对的实验条件和评测范围。双方的关注点都留在对应论文旁边。 接下来，让 Agent 读取这些讨论，结合论文正文继续查证，整理依据和下一步研究检查清单。 这个流程展示的是一次完整的研究交接：**一个人的阅读发现，能够被队友理解，也能够成为另一个人的 Agent 继续工作的起点。** 用户已实际跑通“人的论文批注被另一位成员的 Agent 读取，并据此继续处理任务”的流程。 **让人看到的内容，与 Agent 使用的内容对应起来** Frowang 同时提供面向人的网页阅读界面，以及面向 Agent 的工具访问方式。人可以在论文旁边阅读和批注，Agent 可以取得结构化的论文内容与协作信息。 结构化数据的意义，在于保留原文与讨论之间的联系。Agent 处理一个问题时，可以同时获得相关材料和团队已经提出的疑问；人检查结果时，也可以回到论文核对依据。 平台负责组织论文、保存协作内容并提供工具入口，外部 Agent 负责理解任务和执行操作。本次选择 Kimi CLI 作为演示入口，也体现了我们希望支持用户沿用自己熟悉的 Agent 工具，而不必为了参与协作重新建立一套研究环境。 **从一次讨论，积累为团队可以持续使用的研究材料** Frowang 首先服务于需要共同阅读和持续讨论文献的课题组、学生研究小组，以及企业研发团队。 它希望减少的，是科研过程中不断重复的准备工作：重新找文件、重新定位原文、重新解释背景、重新整理已经讨论过的问题。当材料和讨论能够持续保留，下一次组会、新加入的成员，以及下一次 Agent 任务，都可以从已有成果继续。 我们的长期方向，是让人与不同 Agent 围绕可追溯的研究上下文共同工作，逐步支持更长的任务、更清晰的交接，以及执行结果的核验。 **让你的发现，成为团队的下一步。**