镜河 Scenario OS

社交媒体事件的演化同时受参与者画像、历史关系、内容推荐和互动行为影响。只看单条生成内容，无法判断群体活跃节奏、情绪与传播网络是否合理；只看一份最终处置报告，也无法追查证据从哪里来、任务卡在何处，以及故障后谁接手。 我们制作了“舆情演化观测台”。模拟层以开源 POSIM 引擎为底座，让普通用户、意见领袖、媒体和政府机构等 Agent 在同一平台环境中接收推荐、发帖和互动。团队建立了独立事件数据评估、对照实验与浏览器观测产品。Social-BDI 模式使用信念、欲望、意图决策；项目保存了与其他决策模式的对照运行。浏览器界面呈现活跃曲线、模拟动态、情绪、立场与传播关系，支持只读存档回放、运行对比、事件干预及具备检查点的本机运行分叉。行为、内容、拓扑三层九指标用于检验模拟输出与真实事件冻结统计量的差距。 协作处置层为 SECTION 9 提供共同任务的直接展示。监测角色对案例预写断言排序，核验角色读取证据池并保存证据指针，处置角色依据结论与约束选择动作。确定性协调器记录状态、责任实例、重试和事件。实例处理任务时失效，在飞任务回队并交由同角色的存活实例接管。五项约束校验覆盖时限、断言完整性、证据保全、升级和结论幂等；不可行任务列出冲突并停止自动处置。