玑衡AI

一句话介绍 玑衡AI 是一款对话式 A 股投研 Agent 应用（Flutter，iOS / Android）：接入全 A 股行情、公告与财务数据，用多 Agent 编排产出逐条可溯源的公司/行业深度诊断，并用情景模拟游戏「玑衡World」让零基础用户也能看懂投研逻辑。Slogan：璇玑为机，玑衡为器。 要解决的问题 个人投资者与买方研究员的投研工作长期被三个矛盾撕扯：通用大模型能"聊金融"但无实时数据、易幻觉；Wind Alice、Choice 等机构级工具专业但价格高、门槛重；东财妙想、i问财等已做信源分级，但溯源停留在"文章级"，散户无法逐条核实一个数字到底来自哪张报表、哪份公告。玑衡AI 的答案不是拼数据广度，而是在证据链彻底性、专业投研深度、认知门槛这三个所有竞品都做得不彻底的地方做深。 核心能力 三种对话模式：快速问答 / 深度研究 / 分析师，一个输入框承接从随手一问到机构级研报的全部场景。「分析师」模式下细分个股 / 行业 / 财报三类角色，可选开启「多 Agent 协作」——由 Planner 把研究任务拆解成任务树，GraphExecutor 按研究→审核→撰写三阶段分层执行，客户端以「协作图谱」和时间线实时呈现每个节点的派发、提交、打回、通过过程，而不是停留在后台日志里的黑箱协作。 全 A 股公告/财报数据全文检索：接入沪深北三大交易所公告与定期财报数据，支持按股票代码、关键词、时间区间定位到具体一条披露，是数字级、可直接核验原文的信息源，而非标题+摘要级检索。 可溯源诊断：每一条结论都必须挂载数据出处，精确到接口名+原文链接。这不是靠提示词软性约束，而是服务端一条真实的校验链（GuardChain）在强制把关——风险提示是否存在、引用列表是否为空、含数字的结论是否挂了来源、是否出现"买入/卖出/满仓/空仓"等禁用词，任意一项不通过都会被打回重写。 玑衡World：App 首页可在「玑衡AI」对话与「玑衡World」情景模拟游戏之间用渐进式过场动画切换。游戏内置离线打包，首个旗舰场景「采购之旅」还原新能源电池产业链——用户第一视角从盐湖提锂矿场出发，经材料车间、电芯车间，直至下游港口交付，沿途与 NPC 谈条件、收集卷轴，把原本枯燥的产业链调研变成可探索、有反馈的过程，是当前所有竞品报告中都未出现的降门槛品类。 技能广场 / 报告库 / 自动化：36 个官方技能封装机构沉淀的分析框架（板块透视、期权波动率诊断等），支持用户自建技能；深度研究 / 公司研究 / 晨报三类报告归档、查看与导出；定时任务支持 cron 周期配置；历史会话侧边栏随时回看，答案要点一键收藏。 技术架构 系统由四部分组成：jiheng_ai_flutter（Flutter 客户端，产品 ring Boot 3 + Java 21 业务 CRUD服务，负责用户画像、技能、报告、任务、通知、分析师配置与对话历史持久化，PostgreSQL + Flyway 落地数据）、jiheng-python（FastAPI Agent 服务，驱动三种对话模式与多 Agent 编排，工具层覆盖行情/板块、新闻政策、外部财报数据网关，通过 SSE向客户端流式推送对话与协作图谱事件）、industry_research_institute（独立的行业研究 agent 集群，共享申万 2021 行业分类体系与拉数作业，目前已落地电子行业集群）。四者通过 转发业务服务、/chat/ 转发 Agent 服务的长连接SSE、/internal/ 仅供内部回调、对外拒绝访问。生产环境通过 GitHub Actions 自动部署到云端。 目标用户 买方/卖方研究员用它快速梳理事件驱动、生成研报草稿、跟踪产业链；投资顾问用快速问答模式做客户答疑、晨会纪要；组合管理者用深度研究模式做周度归因； 专业级个人投资者要的是可复现的研究流程、不被忽悠；零基础新先建立认知，再自然过渡到专业模式下的深度诊断。 信任与合规设计 产品定位为「研究辅助与投资教育工具」，不提供个股买卖建议、出强制附带风险提示与「内容由 AI 生成，请核查重要信息」声明；数值类结论必须在引用列表中至少对应一条可追溯来源，无出处不输出；多空证据并陈、呈现推理逻辑而非直接结论，从产品设计层面规避"荐股软件"监管红线。 产品愿景 「璇玑为机，玑衡为器」——玑衡AI 希望从一个输入框开始，用可信的数据底座、专业的多 Agent 投研能力，以及一款能让任何人都愿意打开的游戏，把机构级的研之间的鸿沟填平。