叽里呱啦·balabala

叽里呱啦 · BalaBala 一座由 AI 驱动的 3D 趣味社交世界 把生活里的小争议、脑洞和表达欲，变成和古今中外名人一起玩的沉浸式社交体验——开庭辩论、上台脱口秀、狼人杀、酒吧对辩、云健身、读书会，六大场景自由进出。 一、项目定位 叽里呱啦（BalaBala）是一个 AI 原生的 3D 社交产品。用户先走进一座中央广场，六座主题建筑环绕四周——趣味法庭、脱口秀剧场、狼人杀馆、酒吧、健身房、图书馆，每一座都能真正“走进去”。 建筑里住着 20 位古今中外名人：从马斯克、爱因斯坦、牛顿，到李白、诸葛亮、莎士比亚……每个人都有独立的人设、3D 全身形象和符合身份的声音，能和用户对话、辩论、同台表演。用户也可以上传一张照片，生成属于自己的 3D 人物。 二、核心亮点 AI 趣味法庭（招牌玩法）：说一件生活里的小事，AI 自动整理事实、生成原告与被告，双方多轮辩论；用户可随时在“原告/观众/被告”视角间切换、补充证据弹药，最后由法官依据事实权重与逻辑下达判决书。 六座可进入的 3D 场景：趣味法庭、脱口秀剧场、狼人杀馆、酒吧辩论赛、健身房、图书馆，各有完整玩法与专属空间，全部开放。 20 位名人真实可互动：独立人格（persona）+ 3D 全身模型 + 符合人设的语音，可对话、组队，担任教练、评委、对手或队友。 照片一键生成 3D 人物：上传全身照或用文字描述，AI 生成可对话、可进入任意场景的专属 3D 角色。 3D 中央广场 + 实时多人：点击地面移动、点击建筑进入，实时看到其他在线玩家；WebSocket 断线自动重连。 完整 AI 创作工具链：AI 帮写段子与文案、TTS 语音合成、AI 视频生成，精彩内容一键发布到广场。 三、场景玩法 3.1 脱口秀剧场 上台讲段子（文字输入，可选 TTS 朗读），AI 虚拟观众实时打分（0-100）并给出反应（笑声/鼓掌/起哄/冷场/欢呼）和评论。 名人 open-mic：选择一位名人，用其 persona 现场讲 2-3 个短段子。 AI 帮写：输入主题和风格，AI 生成可直接讲的脱口秀文本。 精彩片段一键发布到广场。 多人房间：其他用户当观众，表演和反应实时同步。 3.2 酒吧辩论 围绕轻松话题（内置 12 个话题库，支持自定义）与名人围坐对辩。 AI 自动推荐正反方辩手（各 1-2 位名人），名人按 persona + 立场发言并产出金句。 用户可加入正方或反方发言，投票评“更有趣的一方”。 酒保总结：不站队，提炼双方共识和最有趣的金句。 金句/共识一键发布到广场。 3.3 图书馆 名人读书会：名人按领域推荐著作，开场介绍并抛出讨论问题，可继续追问。 深度问答：与名人多轮对话（回复 200-400 字，支持展开论述），每条回答可发布金句。 AI 馆员：按主题（15 个知识主题）回答知识性问题，可发布笔记。 安静氛围，多人一起参加读书会，提问实时同步。 3.4 狼人杀馆 9 人局标准版型：3 狼人 + 1 预言家 + 1 女巫 + 1 猎人 + 3 村民。 真人不足时由 AI 名人补位（马斯克、诸葛亮、莎士比亚等按 persona 参与）。 完整回合制状态机：夜晚（狼人刀人 → 预言家查验 → 女巫用药）→ 白天（公布死亡 → 依次发言 → 投票放逐）→ 循环，直到分出胜负。 猎人死亡可开枪带走一人；女巫拥有解药和毒药各一瓶。 信息严格保密：服务端按玩家视角单独下发快照，每人只能看到自己的身份牌和夜晚结果。 AI 玩家夜晚决策、白天发言、投票均由 LLM 生成，输出结构化 JSON，解析失败自动规则兜底。 每阶段设超时，真人未行动自动随机或弃权推进，游戏不卡死。 对局结束公布胜负与全员身份，一键发布“狼人杀战报”到广场。 断线重连后按该玩家视角补发当前局面快照。 3.5 健身房 AI 健身教练：选择训练目标（增肌/减脂/拉伸/耐力/力量）+ 水平 + 时长，一键生成结构化训练计划，逐项完成打卡，计划进度实时追踪。 器械互动：3D 场景内 6 件可点击器械（跑步机、哑铃架、杠铃卧推凳、瑜伽垫、划船机、动感单车），点击弹出动作要领，开始一组走倒计时/计数小动画，完成自动打卡。 名人教练/挑战：选择自律榜样名人（马斯克、乔布斯、图灵等），以其 persona 风格带练打气、产运动金句，支持 TTS 朗读。 多人云健身：WebSocket 房间实时同步在线人数、他人化身位置与活动状态，可互相加油，他人打卡实时通知。 训练记录与成就：打卡记录入 SQLite，自动计算连续天数 streak、最长连续、累计次数/分钟；10 枚成就徽章，达成自动解锁。 打卡与成就可一键发布到广场，广场卡片展示动作、组数次数、连续天数与金句。 四、自定义人物 平台支持创建完全自定义的 3D 人物，与 20 位预置名人享有同等的对话、场景参与和广场分享能力。 4.1 创建向导 选择外观来源：上传照片（建议从头到脚全身照、中性背景）或文字描述（如“赛博朋克少女：银色短发，霓虹外套”）。 生成 3D 模型：照片经 Tripo image_to_model、文字经 Tripo text_to_model 生成全身 3D 模型，实时进度 + 3D 预览。 填写人设：名字、身份/头衔、简介、标签、人格描述（persona）、开场白；“AI 帮填人设”一键根据名字和描述生成完整人设（可编辑）。 保存：模型 GLB 与头像落盘到运行时目录，写入 SQLite，默认私有。 4.2 人物馆 人物馆新增三个 tab：全部名人（20 位预置名人）、我的人物（当前用户创建的所有自定义人物）、广场人物（所有用户发布的公开自定义人物）。 自定义人物详情对话框：左侧 3D 全身模型查看器（可旋转），右侧资料 + 多轮对话（按 persona 回复，支持 TTS 朗读），owner 可见编辑/发布/删除操作。 4.3 全场景接入 自定义人物与预置名人共用统一角色解析器，可在以下场景直接选用：趣味法庭合议庭（可选自定义人物作为评委）、酒吧辩论（可选自定义人物作为辩手）、脱口秀/图书馆/狼人杀（AI 玩家）/健身房（教练）。 4.4 可见性与分享 默认私有：仅创建者可见、可对话、可引用。 发布到广场：一键将私有人物改为公开，并在广场生成人物卡，他人可查看和对话。 删除时自动清理运行时模型/图片文件。 五、趣味法庭（全屏 3D + 案件状态机） 趣味法庭从“左 sidebar + 右小窗 3D”重构为全屏 3D + 完整案件状态机，支持 AI 生成双方当事人立场与知识库、多轮辩论、玩家随时切换视角补充弹药、法官按事实权重判决。 5.1 案件状态机 DRAFT → ANALYZING → GENERATED → CONFIRMED → IN_PROGRESS → JUDGING → COMPLETED 5.2 创建流程 描述案件：输入事件描述（≤500字）+ 可选证据（名称/类型/内容）。 AI 分析：一次 LLM 调用生成案件标题、5-8 条结构化事实、2-4 个争议点、原告/被告角色、双方知识库。 预览确认：三栏展示事实/原告诉求/被告诉求，不可直接编辑 AI 产出，可回原始描述重新生成。 选视角：原告/观众/被告（默认观众），可选邀请名人或自定义人物作为某方辩护人。 开始庭审：进入全屏 3D 法庭。 5.3 庭审循环 每轮：法官开场/总结 → 原告发言 → 被告发言（辩护人可追加）→ 法官更新 CourtRecord → should_continue 判断。 最多 5 轮；法官根据未决争议点数量、是否有实质性新论点决定是否继续。 每次发言独立保存为 CourtTurn（round/turn/speaker/content/referenced_evidence/response_to_turn_id）。 5.4 玩家介入（核心亮点） 随时切换原告↔观众↔被告视角，只改 UI 权限，不重置/不改案件/回合。 原告/被告视角：底部输入框 + 证据上传 + “补充给X方”按钮，提交后更新该方知识库的 user_additions，影响后续 AI 发言。 观众视角：输入区消失，纯旁观。 5.5 信息可见性（服务端权威） 观众只看双方“已公开”论点证据，看不到内部知识库底牌。 原告视角看不到被告 KB，被告视角看不到原告 KB。 WS 中按用户视角单发过滤后快照。 5.6 判决 should_continue=false 后进入 JUDGING，综合全部信息生成结构化 CourtVerdict。 胜负按事实权重/证据/逻辑/反驳有效性判定（plaintiff/defendant/mixed/dismissed），而非“谁先没话说”。 判决含 case_summary/key_facts/key_evidence/双方arguments/judge_analysis/reasoning/conclusion。 可发布到广场。