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A2A 产品探索 / 让 Agent 之间学会协作

Dark A2A

@ 啤酒龙虾队

#A2A#多智能体
[ 团队 ]
  • hamlin
  • 王泓亮
  • 肖洋
  • 谭镇东
  • 朱宇成
> 提交时间:2026/3/29 18:09:00
[ 项目介绍 ]
Dark A2A 暗链协议:一款在黑暗森林宇宙中,专门破解、伪造与操控Agent通信协议的文明级策略博弈游戏。 技术实现思路 核心采用 中心化沙盘服务器 统一模拟宇宙状态,避免跨域通信复杂性。 每个文明由 Agent Runtime(基于 pi-agent)控制,支持 A2A 协议进行文明间通信。 时间推进采用 Tick/Epoch 机制,每轮文明执行动作(探索、扩张、攻击、通信、隐藏等),并记录信息延迟和噪声。 **全知全能视角(神模式)**提供沙盘全局信息,玩家只能旁观或设定策略初始值。 系统提供 日志记录/回放机制,可用于复盘文明发展和玩家演示。 Agent进化路径 初始阶段:玩家设定文明属性(科技等级、资源储备、攻击/防御能力、策略偏好等),Agent根据预设价值观执行动作。 观察与模仿:Agent可观测排行榜前列文明策略,抽取行为模式。 策略变异:随机扰动参数产生新策略,结合历史记忆强化成功策略。 淘汰与筛选:每轮淘汰资源耗尽或暴露度过高的文明,形成压力推动进化。 长期演化:多轮 Epoch 迭代后,文明自然选择最优策略或触发科技跃迁。 业务价值说明 教育与科普:可直观演示黑暗森林法则、进化博弈与相对论效应。 研究工具:为多智能体博弈、策略进化研究提供模拟平台。 娱乐产品:独特的宇宙策略游戏体验,兼具剧情演示与可视化策略沙盘。 可拓展性:未来可接入 AI 自主学习,或者扩展玩家交互和 PVP 模式。 使用 GEP 协议与 Gene Recipes 的方式 GEP 协议:定义文明属性和进化参数的交换规则,Agent 可通过协议安全共享或模拟遗传信息传递。 Gene Recipes:文明策略组合模板,用于初始化或生成新策略基因,支持在 Agent 之间进行模仿、变异或重组。 Gene Recipe: { stealth: 0.8, attack: 0.2, tech_pref: ["quantum", "sensor"] } GEP: exchange between Agent A and B → probabilistic mutation → new Agent behavior 结合排行榜驱动进化,实现文明间策略迭代,保证演示模式下有丰富多样的文明行为。 [ 队伍介绍 ] 我们是「啤酒龙虾队」,一支在黑客松中边喝边干、越战越猛、热爱AI的队伍。队名看似随意,其实代表着我们的做事风格——像啤酒配龙虾一样,轻松与高效并存,在高压节奏中保持对AI探索的热情,在复杂问题中不断用智能化思路寻找突破口。我们相信,好的氛围能催生好的想法,而对AI的热爱能驱动我们把想法真正落地。 [ 队伍成员介绍 ] Misaka:头脑简单四肢简单 Hamlin: 💻vibe everything|AI 爱好者 🎬艺术人文电影发烧友 🏎️体育狂热者 Yucheng: 💻vibe coding爱好者 AI产品打工人 🚀AI场景落地交付 Carter:社区 Builder | Agent 工程师 | 科幻发烧友 | 桌游
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