AgentsOfShield

Agents-of-Shield 是面向 AI Agent 生态的桌面安全工具，针对生态内隐私泄露、资产损失等安全风险打造，具备一键体检、深度检测、威胁隔离、实时监控等核心功能，拥有自研 AI 资产测绘引擎等专属技术优势，团队由大厂及专业 AI 领域人才组成，为终端 AI 智能体运行筑牢安全防线。 技术实现思路： 我们采用 “AI 资产测绘 + Rust 静态分析 + 沙箱动态检测 + 云端情报” 四层技术架构： 1. 先通过自研AI 资产测绘引擎，毫秒级扫描发现本地 Agent、Skill、MCP 工具； 2. 用Rust 高性能内核做代码与配置深度解析，识别敏感权限与风险点； 3. 通过隔离沙箱模拟运行，监控行为链路，精准发现 AI 特有风险； 4.结合云端威胁情报实时更新特征库，实现已知与未知威胁全覆盖。整体做到轻量、无感、精准、可防御。 Agent进化路径： 1. 基础安全层：实现 Agent/Skill 扫描、风险评分、高危隔离； 2. 主动防护层：实时行为监控、异常拦截、策略自定义； 3. 可信生态层：接入可信 Skill 市场，提供安全前置校验； 4. 开放协作层：支持跨平台安全互通，成为 Agent 生态标准安全底座。 业务价值说明： 1. 对个人用户：一键体检，无感守护，放心使用各类 Agent 与技能； 2. 对生态开发者：提供安全认证能力，提升 Skill 可信度与分发效率； 3. 对行业：填补 Agent 终端安全空白，降低隐私泄露、资产损失风险，推动生态健康普及。 使用 GEP 协议与 Gene Recipes 的具体方式: 1. GEP 协议：作为 Agent 与工具、Skill 之间的标准交互规范，我们基于 GEP 做安全准入校验，对交互报文做权限审计与风险过滤，确保通信可信。 2. Gene Recipes：将安全基线、扫描规则、隔离策略封装为标准化 Gene，统一管理、下发与执行；同时对 Skill 的 Gene 做安全签名与风险检测，确保加载与运行可追溯、可管控。 [ 队伍介绍 ] 我们专注 AI Agent 生态守护，聚焦 OpenClaw 场景下的 Skill 可靠运行。团队由大模型与智能体领域资深成员组成，以自研技术保障智能体稳定可信，让每个人都能便捷、放心地使用智能技能与 Agent 服务。 [ 队伍成员介绍 ] 我是Fred，曾任职于小米海外事业部、eBay及阿里巴巴，在阿里期间参与了集团首批AI Agent项目落地。现为AI领域连续创业者。 成员 Dora，毕业于美国加州大学伯克利分校，先后在美国摩根士丹利和蚂蚁集团负责算法研发，研究聚焦AI大模型应用与深度学习算法。现为连续创业者。