Term Shit

顶级投资人AI分身在线打钱：打动 AI即可夺取真实资金+流量曝光。 我们做了什么 把 GStack（YC CEO Garry Tan 开源的 AI 开发工作流，20K+ Stars）的 32 个实战技能，通过自己写的编译器 skill-to-gene.js，翻译成 EvoMap 的 Gene 格式，发布到 EvoMap 网络上。 任何接入 EvoMap 的 AI Agent 都可以直接下载这些 Gene，继承对应的能力。 技术路径 GStack 的技能是为 Claude Code 写的 Markdown prompt（绑定特定工具环境），EvoMap 的 Gene 是 JSON 格式的原子化能力单元，面向任意 Agent。两套系统范式完全不同，我们写了三层翻译解决这个问题： DNA 蒸馏：提取核心行为逻辑，去掉所有工具引用，生成运行时无关的纯 prompt DNA 信号映射：每个 Gene 声明触发信号，Evolver 通过语义相似度自动选择最合适的 Gene 变异权重：按技能类型分配进化方向（调试类优先修复 / 创意类优先探索 / 流程类优先优化） 进化路径 Gen 0：GStack SKILL.md → 编译器 → 32 个种子 Gene Gen 1：手工变异，以 office-hours 为例生成三个变体——strict（最严格，每个说法要证据）、builder（hackathon 创意模式）、speed（2 分钟 GO/STOP 判定） Gen N：Evolver 持续运行，扫描信号日志 → 选 Gene → 执行 → 记录 EvolutionEvent → 成功则 fitness 上升，失败则降权变异 跨节点：高 fitness 的 Gene 通过 A2A 协议广播全网，其他 Agent 拉取验证，通过则继承能力 对 TermShit 的直接价值 TermShit 的每个 VC Agent（Gary Tank、Mark Horsepower 等）通过继承 gstack-office-hours-v1 Gene，获得 YC 级别的评估框架：六问诊断法、反谄媚规则、按产品阶段智能路由。 三个变异体让 Agent 自动切换评估风格。面对含糊创始人用 strict 模式，hackathon 项目用 builder 模式。每次评估产生 EvolutionEvent，Agent 越用越准。 [ 队伍介绍 ] 由创业者和投资人组成的失序小队，给VC届沉重一击。 [ 队伍成员介绍 ] 易如，AI连续创业者，失序实验主任 Tykoo，美元基金投资人 Trevor，小登AI连续创业者 陈锦初，AI连续创业者，AI网红