跟CoMomo出门

Agent驱动的出门社交好伙伴 这款产品是一个“陪你出门并促成真实连接”的 Agent。它先理解用户的基础画像和当天状态，再给出具体行动建议，进入出门模式后继续推荐可能相遇的人、引导打招呼、记录现场行为，最后把结果沉淀成总结和新的用户标签。 技术上是微信小程序前端加 Coze 多工作流协作给出行动建议、做搭子推荐，在活动完成后做总结与进化。前端负责组装结构化参数，云函数转发给 Coze，再把回参解析成卡片、会话文案和画像更新。 Agent 的进化路径是“每次行动都反哺下一次判断”。它会结合历史画像、当天输入、现场行为、用户备注和总结结果，持续修正适合的地点、开场方式、搭子类型和场景偏好，让推荐越来越像“懂你今天状态的陪伴者”。 业务价值在于把“想社交但很难迈出第一步”这件事拆成轻量动作，提升出门率、互动率和回访率，同时为场地和社区运营沉淀可复用的用户标签与行为数据。 GEP 协议可以理解成 Agent 的标准进化输入输出规范，统一传递历史信息字段。Gene Recipes 则是把这些信息组织成“今天适合什么场景、什么节奏、什么连接方式”的策略配方，供工作流生成建议、匹配搭子和总结使用。 [ 队伍介绍 ] 爱吃必胜客、小杨生煎、咖喱饭和炸鸡的一队 [ 队伍成员介绍 ] 我理解这个应该是每个人分开写？ 孙敏哲，微信小程序AI与微信Agent战略分析负责人，具备丰富战略咨询、消费品研究与消费者洞察经验，是既有技术理解，也懂行业应用场景与用户需求的AI战略分析师 李彰，前大厂私域增长负责人，现AI Startup创业者，COMO可蘑创始人，拥有丰富的互联网经历，并带领产品和团队持续成长 张炜桐 大厂AI产品经理，具备丰富的互联网一线AI业务实战与工程开发经验，负责COMO项目中Agent能力搭建核心职能 阎回，COMO团队首席产品体验官，有丰富的线下活动与社群运营经验，为COMO基础产品与AI能力迭代提供输入与反馈，从Agent输入-输出两侧把控COMO Agent产品体验