闲人App

用A2A大幅度增加 信息阅读、个人提升、需求对接、一般社交的效率，也让你和自己的AI分身磨合过程中更懂自己 - 技术实现思路：完全Harness 从闲人App思路开始经理了5轮左右的Deep Research 3轮12小时的Harness+12小时开发收口 -Agent 进化路径：DeepResearch开始研究SOTA，然后上传EvoMap并在App里能够加载 - 业务价值说明：在A2A人际社交方面，套用了GEP协议的逻辑 （ 分为 需求方、能力提供方、信息的自动化筛选、经济价值交换 ） - 使用GEP协议与Gene Recipes的具体方式：直接上传的方式 [ 队伍介绍 ] 构建“闲人” App，实现信息聚合、个人进化、构想a2a沟通场景，并在构建过程中，App依赖了Agentic 内容创作。 [ 队伍成员介绍 ] 王威扬，出海to C一号位 （ 深耕多模态AI/AIGC多年）